Kif jaħdem il-kit tal-lampun pi ai
Il-Kit AI Raspberry Pi jittrasforma l-Pi 5 tiegħek fi pjattaforma AI ta' tarf kapaċi billi jgħaqqad M.2 HAT maċ-ċippa tal-aċċeleratur Hailo-8L. F'termini sempliċi, taħdem billi tħoll il-komputazzjonijiet AI mis-CPU għal unità ddedikata għall-ipproċessar newrali li tagħti 13-il triljun operazzjoni kull sekonda (13-il TOPS) filwaqt li tikkonsma biss 1-2 watts waqt xogħol tipiku (Sors: theregister.com, 2024). Għal $70, qed tieħu aċċelerazzjoni tal-ħardwer li tagħmel l-iskoperta tal-oġġett f'ħin reali, l-istima tal-pożi u l-klassifikazzjoni tal-immaġni fil-fatt vijabbli fuq kompjuter single-board ta '$60.
Stajt sibt din l-arkitettura partikolarment għaqlija. Minflok ma stennew snin biex Raspberry Pi jibni NPU integrat, ssieħbu ma' Hailo biex joħolqu soluzzjoni modulari li taħdem illum u ttejjeb faċilment għada-l-AI HAT+ b'26 TOPS diġà hija disponibbli għal dawk li jeħtieġu aktar qawwa (Sors: techcrunch.com, 2024).
L-Arkitettura tal-Hardware: Kif Konnessi l-Komponenti
Il-Kit AI jikkonsisti f'żewġ biċċiet fiżiċi li jaħdmu bħala sistema waħda. L-ewwel, għandek ir-Raspberry Pi M.2 HAT+ uffiċjali, li huwa bord ta 'ċirkwit li jeħel mal-header GPIO ta' 40 -pin tiegħek Pi 5 u jipprovdi slot M.2 2242 jew 2280. It-tieni, hemm il-modulu ta 'l-aċċeleratur Hailo-8L AI-karta M.2 żgħira dwar id-daqs ta' stick ta 'gomma li twaħħal f'dak is-slot.
Hawn x'jiġri meta tikkonnettja kollox:
Il-HAT M.2 jiġbed l-enerġija mill-pinnijiet GPIO tal-Pi 5 u jistabbilixxi konnessjoni PCIe Gen 2 jew Gen 3 permezz tal-interface PCIe tal-bord. Il-modulu Hailo-8L jirċievi kemm enerġija kif ukoll data permezz ta' din il-konnessjoni M.2 waħda. Is-CPU tal-Pi 5 tiegħek jimmaniġġja s-sistema operattiva, il-loġika tal-applikazzjoni u l-ipproċessar minn qabel, filwaqt li ċ-ċippa Hailo tieħu f'idejha meta l-inferenza tan-netwerk newrali jeħtieġ li sseħħ.
Impatt tal-Konnessjoni PCIe fuq il-Prestazzjoni
Il-veloċità tal-konnessjoni hija importanti b'mod sinifikanti hawnhekk. L-ittestjar juri r-rati tal-frejms doppju meta jħaddem PCIe Gen 3 meta mqabbel ma 'Gen 2 fuq l-istess mudell YOLOv8s (Sors: forums.raspberrypi.com, 2024). Il-Pi 5 jappoġġja PCIe Gen 3 x1, li jagħtik madwar 1 GB/s ta 'bandwidth bejn is-CPU u l-aċċeleratur AI-biżżejjed għall-biċċa l-kbira tal-kompiti tal-viżjoni tal-kompjuter mingħajr konġestjoni.
Il-Hailo-8L jikseb effiċjenza ta '3-4 TOPS għal kull watt, u jpoġġiha flimkien mal-apparati Jetson Orin ta' Nvidia f'termini ta 'prestazzjoni għal kull dollaru u prestazzjoni għal kull watt (Sors: jeffgeerling.com, 2024). Meta tieħu fattur fil-konsum idle tal-Pi 5 3-4W, is-sistema kollha tieħu inqas enerġija minn ċarġer tat-telefon waqt li tipproċessa l-piżijiet tax-xogħol tal-AI.
Ġewwa l-Hailo-8L: Aċċelerazzjoni tan-Netwerk newrali spjegata
Il-Hailo-8L mhuwiex proċessur ta'-għan ġenerali-huwa ASIC (Ċirkwit Integrat Speċifiku għall-Applikazzjoni) iddisinjat esklussivament biex iħaddem netwerks newrali b'mod effiċjenti. Aħseb fiha bħal karta grafika, iżda minflok tirrendi triangoli, hija ottimizzata għall-multiplikazzjoni tal-matriċi u l-konvoluzzjonijiet li jħaddmu mudelli AI.
Iċ-ċippa tuża arkitettura proprjetarja Hailo issejjaħ "ASIC Strutturat." Mingħajr ma tidħol wisq fil-fond fid-disinn tas-silikon, dan ifisser li ċ-ċippa għandha unitajiet ta 'hardware ddedikati għal operazzjonijiet ta' netwerk newrali differenti: saffi konvoluzzjonali, funzjonijiet ta 'attivazzjoni, operazzjonijiet ta' ġbir, u saffi kompletament konnessi kollha jiksbu l-mogħdijiet ta 'eżekuzzjoni ottimizzati tagħhom stess.
Kif Fil-fatt Jiġri Inferenza
Meta tmexxi mudell bħal YOLOv8 għall-iskoperta ta 'oġġetti, hawn hu l-fluss tax-xogħol simplifikat:
Il-kamera tiegħek taqbad frejms u tibgħathom lis-CPU tal-Pi. Is-CPU jimmaniġġja l-ipproċessar minn qabel tal-immaġini-ridimensjonar għad-dimensjonijiet tal-input tal-mudell, jikkonverti l-ispazji tal-kulur, jinnormalizza l-valuri tal-pixel. Din id-dejta pproċessata minn qabel tintbagħat permezz tal-bus PCIe lill-Hailo-8L. L-aċċeleratur imexxi n-netwerk newrali, u joħroġ riżultati ta' skoperta mhux ipproċessati (kaxxi li jgħaqqdu, punteġġi ta' fiduċja, tbassir tal-klassi). Is-CPU jirċievi dawn ir-riżultati u jimmaniġġja post-ipproċessar-soppressjoni mhux massima biex ineħħi skoperti duplikati, tfassal kaxxi fuq l-immaġni, jaġġorna l-IU tal-applikazzjoni tiegħek.
Is-sbuħija ta’ din id-diviżjoni tax-xogħol tidher fil-benchmarks. It-testijiet juru l-AI Kit li jaħdem bl-idejn u s-sejbien monumentali b'26-28 frejm kull sekonda sa 5.8 darbiet aktar mgħaġġel milli jħaddem mudelli TensorFlow Lite fuq is-CPU tal-Pi 5 biss (Sors: raspberrypi.com, 2024).
Formati ta' Mudell appoġġjati
Il-Hailo-8L ma jmexxix mudelli standard TensorFlow jew PyTorch direttament. Għandek bżonn tikkonverti l-mudelli tiegħek billi tuża l-Kompilatur tad-Dataflow ta 'Hailo, li jottimizzahom għall-arkitettura taċ-ċippa. Il-proċess ta 'kompilazzjoni jieħu l-mudell imħarreġ tiegħek (ġeneralment il-format ONNX) u jimmappah mal-ħardwer Hailo, billi japplika kwantizzazzjoni u ottimizzazzjonijiet oħra.
Mudelli -kompilati minn qabel għal arkitetturi komuni huma disponibbli permezz tal-Hailo Model Zoo: ResNet-50 jaħdem b'500 FPS, YOLOv5, varjanti YOLOv8 f'diversi daqsijiet, MobileNet għal klassifikazzjoni ħafifa, u mudelli ta' stima Pose. Jekk qed taħdem ma 'mudelli personalizzati, il-fluss tax-xogħol tal-kumpilazzjoni jeħtieġ xi tagħlim iżda jsegwi prattiki standard ta' skjerament tal-AI.
Konsum tal-Enerġija u Ġestjoni Termali
Waħda mill-aktar specs impressjonanti tal-AI Kit hija l-effiċjenza tal-enerġija. Il-Hailo-8L tipikament jiġbed 1-2 watts waqt inferenza attiva, b'qċaċet madwar 5 watts skont il-kumplessità tal-mudell u r-rata tal-qafas (Sors: theregister.com, 2024). Flimkien mal-konsum bażi tal-Pi 5, qed tħares lejn bejn wieħed u ieħor 5-9 watts ta 'qawwa totali tas-sistema taħt il-piżijiet tax-xogħol tal-AI.
Il-modulu M.2 jinkludi heatsink żgħir, u f'operazzjoni normali, tkessiħ passiv juri biżżejjed. Stajt ndunat li ċ-ċippa tibqa 'kesħa biżżejjed li t-throttling termali ma jkunx ta' tħassib għal applikazzjonijiet tipiċi tal-viżjoni tal-kompjuter. Għal proġetti magħluqa jew xenarji kontinwi ta' tagħbija għolja-, iż-żieda ta' fan mal-każ Pi 5 tiegħek tgħin kemm lis-CPU kif ukoll lill-aċċeleratur AI jżommu l-ogħla prestazzjoni.
It-tqabbil ta 'dan ma' alternattivi jiżvela l-proposta tal-valur: Nvidia Jetson Orin Nano jibda madwar $ 249 u jiġbed 7-15W taħt tagħbija. L-aċċeleratur USB Coral ta 'Google jiswa $60 iżda jagħti biss 4 TOPS u jeħtieġ bandwidth USB 3.0. L-Intel Neural Compute Stick 2 twaqqaf. Il-Kit AI jolqot punt ħelu ta 'prezz, prestazzjoni, u effiċjenza tal-enerġija li ma kinux jeżistu qabel l-2024.
Munzell tas-Software: Minn OS għall-Applikazzjoni
Il-Kit AI jeħtieġ Raspberry Pi OS (64-bit) Bookworm jew aktar tard. Hailo jipprovdi pakkett ta' softwer li jinkludi d-drivers tal-kernel għall-komunikazzjoni PCIe, libreriji tar-runtime li jimmaniġġjaw it-tagħbija u l-inferenza tal-mudelli, rbit Python għal integrazzjoni faċli, u l-integrazzjoni tal-apps rpicam-għal proġetti bbażati fuq kameras.
Twaqqaf l-Ewwel Mudell Tiegħek
L-installazzjoni tieħu madwar 15-il minuta jekk issegwi l-gwida uffiċjali. Wara li jteptep l-OS u tqabbad il-ħardwer, tmexxi l-iskrittura ta 'installazzjoni ta' Hailo, li żżid il-moduli u l-libreriji tal-kernel meħtieġa. Il-pakkett tal-apps rpicam-jiġi aġġornat biex jinkludi l-appoġġ ta' Hailo, li jippermettilek tmexxi mudelli AI direttament mill-pipeline tal-kamera.
L-ittestjar bid-demos inklużi juri s-sistema fl-azzjoni:
rpicam-bonjour --post-process-file /usr/share/rpicam-assets/hailo_yolov8_pose.json
Dan il-kmand jaqbad frames tal-kameras, jgħaddihom permezz ta' mudell ta' stima tal-pożi fuq iċ-ċippa Hailo, u juri r-riżultati f'-ħin reali. Ir-rata tal-qafas tiddependi fuq il-kumplessità tal-mudell-mudelli eħfef bħal YOLOv8n hit 60+ FPS filwaqt li verżjonijiet itqal bħal YOLOv8m jistgħu jaħdmu b'20-30 FPS.
Għall-iżvilupp ta' Python, il-fluss tax-xogħol jidher bħal OpenCV standard flimkien ma' Hailo-sejħiet speċifiċi:
Inti timporta l-librerija HailoRT, tagħbija l-fajl tal-mudell ikkumpilat tiegħek, tgħaddi frejms ipproċessati minn qabel għall-mudell, tirkupra r-riżultati tal-inferenza, u tipproċessa l-outputs fil-loġika tal-applikazzjoni tiegħek. L-API jastraxxi l-aktar kumplessità, għalkemm il-fehim tal-formati tat-tensor tad-dħul/ħruġ jeħtieġ li taqra d-dokumentazzjoni tal-mudell.
-Eżempji ta' Applikazzjoni fid-Dinja Reali
Diversi proġetti juru implimentazzjonijiet prattiċi tal-Kit AI. Sistema ta 'ġestjoni tal-inventarju bl-imnut tuża l-AI Kit li jħaddem YOLOv8n biex tiskopri prodotti fuq l-ixkafef, filwaqt li EfficientNet fuq il-monitors tas-CPU għal intrużjonijiet fil-maħżen (Sors: forums.raspberrypi.com, 2024). L-approċċ tal-mudell doppju-juri kif tista' tgħaqqad l-inferenza aċċellerata ma' mudelli bbażati fuq CPU-meta meħtieġ.
L-applikazzjonijiet tas-sigurtà jibbenefikaw mill-kapaċitajiet ta'-ħin reali tal-Kit. Is-sistemi ta 'rikonoxximent tal-wiċċ jipproċessaw flussi tal-vidjow f'25-30 FPS, li jippermettu kontroll tad-dħul jew illoggjar tal-viżitaturi mingħajr dipendenzi fuq is-sħab. L-istima tal-pożizzjoni taħdem malajr biżżejjed għall-applikazzjonijiet tal-fitness li jsegwu l-forma tal-eżerċizzju jew jgħoddu r-repetizzjonijiet.
Proġetti ta' monitoraġġ ta' annimali selvaġġi jisfruttaw il-konsum baxx ta' enerġija-solar-nases tal-kameras li jaħdmu b'sejbien ta' pożi u oġġetti biex jidentifikaw l-annimali u l-imġieba tagħhom mingħajr bidliet frekwenti fil-batterija. Il-kombinazzjoni tal-versatilità tal-Pi u l-hardware-AI aċċellerata tagħmel vijabbli skjeramenti ta' tarf li qabel kienu mhux prattiċi.
[Suġġeriment tal-element viżiv: Daħħal dijagramma li turi l-fluss tad-dejta mill-Kamera → Pi CPU (preproċessar) → PCIe → Hailo-8L (inferenza) → Pi CPU (riżultati) → Wiri/Ħażna]
Limitazzjonijiet u Meta Ma Tużax il-Kit AI
Il-Kit jaħdem b'mod brillanti għall-inferenza iżda mhux se jgħin fit-taħriġ tal-mudell-li xorta jeħtieġ GPUs jew stazzjonijiet tax-xogħol tal-cloud. It-13-il TOPS jista 'ħoss impressjonanti, iżda m'hu qrib il-ħardwer tad-datacenter. Mudelli kumplessi jew flussi multipli simultanji ta 'inferenza jistgħu jisbqu l-aċċeleratur.
Il-kompatibilità tal-mudell teħtieġ attenzjoni. Int maqful f'arkitetturi li jappoġġja l-kompilatur ta' Hailo. Mudelli avvanzati-minn karti ta' riċerka jistgħu ma jaħdmux sakemm Hailo żżid l-appoġġ jew tinvesti ħin f'kumpilazzjoni apposta. Il-Mudell Zoo jkopri l-aktar każijiet ta’ użu komuni, iżda applikazzjonijiet speċjalizzati jistgħu jeħtieġu soluzzjonijiet.
Il-latenza hija importanti għal xi applikazzjonijiet. Filwaqt li l-Hailo-8L huwa mgħaġġel, il-ħin tal-vjaġġ bir-ritorn-li tintbagħat id-dejta fuq PCIe, it-tħaddim tal-inferenza, u r-ritorn tar-riżultati jżid ftit millisekondi meta mqabbel mal-NPUs integrati. Għal robotika jew sistemi ta 'kontroll f'ħin reali fejn kull millisekonda tgħodd, dan id-dewmien tal-pipeline jista' jkun sinifikanti.
Limitazzjonijiet tal-baġit jaffettwaw il-proposta tal-valur. Jekk diġà għandek Pi 5, il-Kit AI ta' $70 huwa bla-brainer. Jekk qed tibda mill-bidu, qed tonfoq $130+ għas-sistema kompleta (Pi 5 + AI Kit + provvista ta' enerġija + ħażna), f'liema punt il-kompetituri ta' Jetson Nano jibdew jidhru kompetittivi skont il-ħtiġijiet tal-prestazzjoni tiegħek.
Tqabbil tal-Ispeċifikazzjonijiet tal-Hardware
| Speċifikazzjoni | Raspberry Pi AI Kit | Raspberry Pi AI HAT+ (13 TOPS) | Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) |
|---|---|---|---|
| Ċippa tal-aċċeleratur | Ħajlo-8L | Ħajlo-8L | Ħajlo-8 |
| Prestazzjoni | 13 TOPS | 13 TOPS | 26 TOPS |
| Prezz | $70 | $70 | $110 |
| Power Tiġbed | 1-2W tipiku, 5W quċċata | 1-2W tipiku | 2.5W tipiku |
| Fattur tal-Formola | M.2 2242 | M.2 2242/2280 | M.2 2242/2280 |
| Data ta' Rilaxx | Ġunju 2024 | Ottubru 2024 | Ottubru 2024 |
Il-varjanti AI HAT + joffru kompatibilità aħjar mal-każ tal-Pi 5 u disinn mekkaniku mtejjeb iżda jagħtu prestazzjoni identika għall-Kit oriġinali fil-livell 13 TOPS (Sors: electronicsweekly.com, 2025). Il-verżjoni 26 TOPS tirdoppja t-throughput għal applikazzjonijiet li jeħtieġu jipproċessaw inputs b'riżoluzzjoni ogħla jew imexxu mudelli aktar kumplessi.
Kwistjonijiet u Soluzzjonijiet ta' Setup Komuni
Il-Kit AI ma jiġix skopert wara l-installazzjoni
Dan normalment jindika problema ta' enumerazzjoni PCIe. Iċċekkja li għamilt PCIe fil-fajl config.txt tal-Pi u li l-M.2 HAT ikun imqiegħed sew fuq il-pinnijiet GPIO kollha. It-tħaddim ta 'lspci għandu juri l-apparat Hailo jekk il-konnessjoni tkun qed taħdem.
Mudelli jimxu aktar bil-mod milli mistenni
Ivverifika li fil-fatt qed tuża l-aċċeleratur Hailo u ma taqax lura għall-inferenza tas-CPU. Iċċekkja l-zkuk għal żbalji waqt it-tagħbija tal-mudell. Kun żgur li l-mudell tiegħek ikun ikkumpilat kif suppost għall-arkitettura Hailo-li tipprova tħaddem mudelli mhux konvertiti se tfalli jew tonqos għall-eżekuzzjoni tas-CPU.
Is-sistema tiġġarraf taħt tagħbija
Kwistjonijiet ta 'provvista ta' enerġija jikkawżaw ħafna problemi ta 'stabbiltà. Il-Pi 5 jeħtieġ minimu ta '5V/5A (27W), u l-Kit AI iżid ma' dak ir-rekwiżit. Uża l-provvista ta 'enerġija uffiċjali tar-Raspberry Pi 27W jew ekwivalenti. Enerġija inadegwata tikkawża tnaqqis fil-vultaġġ li jikkraxxja s-sistema waqt l-ogħla inferenza.
L-integrazzjoni tal-kamera ma taħdimx
L-integrazzjoni ta' rpicam-applikazzjonijiet Hailo teħtieġ verżjonijiet speċifiċi ta' rpicam. Aġġorna kollox b'aġġornament ta' sudo apt u upgrade ta' sudo apt qabel issolvi aktar problemi. Xi moduli tal-kamera jeħtieġu bidliet fil-konfigurazzjoni f'/boot/config.txt biex jaħdmu bl-aħjar mod mal-pipeline AI.
Futur-Tipprova l-Investiment Tiegħek
Id-disinn modulari jfisser li tista 'taġġorna b'mod indipendenti. Dritt issa, tista 'tmexxi l-Kit AI ta' $70 bi 13-il TOPS. Is-sena d-dieħla, jekk l-applikazzjoni tiegħek teħtieġ aktar prestazzjoni, tbiddel is-26 TOPS AI HAT + għal $110 mingħajr ma tissostitwixxi l-Pi 5 tiegħek. Il-munzell tas-softwer jibqa 'kompatibbli madwar iċ-ċipep Hailo-8L u Hailo-8.
Hailo qed ikompli jespandi l-mudell taż-żoo tagħhom u jtejjeb l-appoġġ għall-kompilatur. Mudelli li kienu jeħtieġu ottimizzazzjoni manwali f'Ġunju 2024 issa għandhom verżjonijiet -kompilati minn qabel. Din it-tendenza taċċellera hekk kif timmatura l-pjattaforma. L-ekosistema madwar proġetti AI bbażati fuq Pi-tikber malajr-forums, tutorials, u għodod ta'-parti terzi jagħmlu l-implimentazzjoni aktar faċli kull xahar.
L-aġġornamenti tas-softwer iġibu wkoll titjib fil-prestazzjoni. Benchmarks bikrija wrew ċerti mudelli li jaħdmu fuq X FPS; sewwieqa ottimizzati u aġġornamenti tal-firmware saħħew dawk in-numri b'10-20% mingħajr bidliet fil-hardware. Li tibqa' aġġornata bl-aġġornamenti tal-pakkett OS u Hailo timmassimizza l-kapaċitajiet tal-Kit tiegħek.
Mistoqsijiet Frekwenti
Il-Raspberry Pi AI Kit jaħdem ma' mudelli Pi eqdem?
Le, il-Kit AI jeħtieġ Raspberry Pi 5. Il-konnessjoni PCIe hija essenzjali għall-komunikazzjoni ta'-bandwidth għolja meħtieġa bejn is-CPU u l-aċċeleratur. Mudelli Pi preċedenti m'għandhomx appoġġ PCIe, u jagħmluhom inkompatibbli ma 'din l-arkitettura.
Nista' nmexxi mudelli multipli AI simultanjament?
Iva, iżda l-prestazzjoni tiddependi fuq il-kumplessità tal-mudell u r-rati tal-qafas. Il-Hailo-8L jista' ħin-slice bejn mudelli, għalkemm it-tħaddim ta' mudelli tqal fl-istess ħin se jnaqqas ir-rati tal-frejms individwali. Proġetti prattiċi ħafna drabi jmexxu mudell wieħed aċċellerat u mudelli wieħed jew aktar ibbażati fuq CPU b'mod parallel.
Kemm tieħu żmien il-kumpilazzjoni tal-mudelli?
Mudelli sempliċi jiġbru f'5-15-il minuta fuq laptop deċenti. Mudelli kumplessi b'ħafna saffi jistgħu jieħdu 30-60 minuta. Int tikkompila darba biss għal kull mudell, imbagħad tiskjera l-fajl .hef ikkumpilat fil-Pi tiegħek. Mudelli kkompilati minn qabel mill-Mudell Zoo ma jeħtieġu l-ebda kumpilazzjoni.
Il-Kit AI jaħdem mingħajr konnessjoni tal-internet?
Assolutament. Ladarba tkun installat is-softwer u kkumpilajt il-mudelli tiegħek, kollox jimxi lokalment. Dan jagħmel il-Kit ideali għal applikazzjonijiet sensittivi għall-privatezza-, skjeramenti remoti, jew kull fejn l-aċċess għan-netwerk ma jkunx affidabbli jew mhux disponibbli.
Nista' nħarreġ mudelli direttament fuq il-Kit AI?
Le, il-Hailo-8L huwa hardware ta' inferenza biss. It-taħriġ jeħtieġ ottimizzazzjonijiet differenti tal-ħardwer u sostanzjalment aktar qawwa. Il-fluss tax-xogħol tipiku jinvolvi taħriġ fuq GPUs jew stazzjonijiet tax-xogħol tas-sħab b'PyTorch/TensorFlow, jikkonvertu għall-format ONNX, jikkompila bl-għodod ta 'Hailo, imbagħad juża l-mudell ikkumpilat fil-Pi tiegħek.
X'inhi d-differenza bejn l-AI Kit u l-AI HAT+?
Il-Kit AI oriġinali jgħaqqad l-M.2 HAT b'modulu Hailo-8L għal $70. L-AI HAT+ huwa bord rivedut b'kompatibilità aħjar tal-każ, disponibbli jew bi 13 TOPS Hailo-8L ($70) jew 26 TOPS Hailo-8 ($110). Il-prestazzjoni hija identika fil-livell 13 TOPS; agħżel ibbażat fuq id-disponibbiltà u jekk għandekx bżonn id-disinn fiżiku mtejjeb.
Il-Kit AI kif jimmaniġġja riżoluzzjonijiet differenti tal-immaġni?
L-aċċeleratur jipproċessa kwalunkwe riżoluzzjoni li l-mudell tiegħek kien imħarreġ fuq-tipikament 640x640 jew simili għall-iskoperta tal-oġġett. Is-CPU tiegħek jimmaniġġja d-daqs tal-input tal-kamera biex jaqbel mad-dimensjonijiet mistennija tal-mudell. Riżoluzzjonijiet ta 'input ogħla jeħtieġu aktar ħin ta' pproċessar minn qabel iżda ma jaffettwawx direttament il-veloċità ta 'inferenza ta' Hailo peress li d-daqs tal-input tal-mudell jibqa 'kostanti.
Il-Hailo-8L huwa kompatibbli mal-mudelli TensorFlow Lite?
Mhux direttament. Ikollok bżonn tikkonverti mudelli TensorFlow Lite għall-format ONNX, imbagħad ikkumpilahom bil-Kompilatur tad-Dataflow ta 'Hailo. Ħafna arkitetturi TensorFlow Lite komuni huma appoġġjati, iżda l-proċess ta 'konverżjoni jista' jeħtieġ aġġustamenti skont il-kumplessità tal-mudell u l-operazzjonijiet użati.
Jieħdu l-Ewwel Passi Tiegħek
Ibda bid-demos-kompilati minn qabel biex tifhem il-karatteristiċi tal-prestazzjoni qabel ma tgħaddas f'mudelli personalizzati. Il-kampjuni tal-iskoperta tal-oġġett u tal-istima tal-pożi juru l-kapaċitajiet tal-Kit mingħajr ma jeħtieġu għarfien tal-kumpilazzjoni tal-mudell. Ladarba tkun komdu bil-ħardwer, esperimenta b'mudelli differenti mill-Hailo Model Zoo biex issib il-bilanċ bejn l-eżattezza u l-veloċità għall-applikazzjoni tiegħek.
Il-Kit AI Raspberry Pi jirrappreżenta bidla sinifikanti fl-aċċessibbiltà tal-AI tat-tarf. Għall-ewwel darba, dilettanti u żviluppaturi ta'-skala żgħira jistgħu jużaw sistemi ta' viżjoni tal-kompjuter sofistikati b'prestazzjoni li qabel kienet teħtieġ ħardwer għali jew dipendenza fuq il-cloud. Il-kombinazzjoni tal-ekosistema ta' Raspberry Pi u l-aċċeleratur effiċjenti ta' Hailo toħloq possibilitajiet li ma kinux jeżistu fil-kategorija sub-$100 sal-2024.
Kemm jekk qed tibni kamera tas-sigurtà intelliġenti, sistema ta 'spezzjoni industrijali, jew tesperimenta bl-AI fit-tarf, il-Kit AI jipprovdi l-qawwa taż-żwiemel komputazzjonali biex dawk il-proġetti jkunu vijabbli. L-arkitettura hija ppruvata, is-softwer qed jimmatura malajr, u l-komunità qed tibni b'mod attiv soluzzjonijiet li tista 'titgħallem minnhom u tadatta.