Meta tuża Raspberry Pi 5 AI Kit
Il-Kit Raspberry Pi 5 AI jagħti 82.4 FPS fuq l-iskoperta ta 'oġġett YOLOv8 filwaqt li jikkonsma biss 9.7W-iżda biss jekk qed tmexxi mudelli ta' viżjoni permezz ta 'pipeline tal-kamera. Dik l-ispeċifiċità hija importanti aktar min-numru impressjonanti ta '13 TOPS fuq il-kaxxa.
Rajt għexieren ta 'żviluppaturi jixtru dan il-kit ta' $70 jistennew l-aċċelerazzjoni ta 'ChatGPT, biss biex jiskopru li ma jistax imiss mudelli tal-lingwa. Il-konfużjoni tinftiehem: "AI Kit" ħsejjes universali. Ir-realtà hija li l-proċessur Hailo-8L huwa kompatibbli biss mal-kompiti ta' tagħlim tal-magni- li jinvolvu l-għalf maqbud minn moduli tal-kameras-mhux webcams, mhux kameras IP, speċifikament moduli tal-kameras Raspberry Pi.
Din mhix limitazzjoni; hija speċjalizzazzjoni. L-inferenza tal-viżjoni tal-kompjuter fit-tarf teħtieġ arkitettura fundamentalment differenti mill-inferenza tal-LLM. L-arkitettura tal-fluss tad-data tal-Hailo-8L teċċella fl-ewwel filwaqt li hija kompletament żbaljata għal tal-aħħar.
Id-Diskrepanza Reali fil-Prestazzjoni: Numri Li Attwalment Jgħoddu
Aqbeż il-marketing TOPS. Is-CPU tal-Raspberry Pi 5 imexxi l-iskoperta tal-oġġett YOLOv8 f'0.45 FPS b'utilizzazzjoni ta 'CPU ta' 100%. Żid l-AI Kit u tolqot 82.4 FPS bi 15-30% CPU. Dak mhux titjib 2x - huwa multiplikatur 183x.
Iżda l-kuntest jifforma dawn in-numri b'mod drammatiku. F'veloċitajiet PCIe Gen 3 b'daqs tal-lott 8, l-istess mudell YOLOv8s jilħaq 120 FPS. Waqa' għal Ġen 2 u tkun f'40 FPS. Żid id-daqs tal-lott għal 32 u l-prestazzjoni tiġġarraf għal 54 FPS.
Il-konġestjoni tal-PCIe hija reali. Korsija waħda Gen 3 tipprovdi 8 Gbit/s-adegwata għall-biċċa l-kbira tal-kompiti tal-viżjoni, iżda limitu iebes. Is-setups ibbażati fuq modulu-jeħtieġu aċċess għall-memorja kollu biex jgħaddi mill-interface PCIe, b'differenza mill-NPUs integrati fis-SoCs li jaqsmu l-kanali tal-memorja ta'-veloċità għolja mas-CPU.
Għall-perspettiva: L-istima tal-Pose taħdem f'66.1 FPS b'assorbiment ta 'enerġija ta' 9.7W konsum totali tas-sistema. Dan huwa 200x aktar mgħaġġel mill-inferenza tas-CPU-biss waqt li tuża inqas enerġija. Il-matematika tiċċekkja għal skjeramenti li jaħdmu bil-batterija-.
Ħardwer Kompetitur: Is-Siġra tad-Deċiżjoni ta' $70
Coral TPU ta' Google joffri 4 TOPS b'effiċjenza ta' 2 TOPS/W f'disinn ta' ċippa ta' 6-snin. Il-Hailo-8L jagħti 13-il TOPS fi 3-4 TOPS/W. Fuq il-karta, Hailo jirbaħ.
Iżda Coral għandha integrazzjoni TensorFlow Lite li "taħdem biss." L-Aċċeleratur USB ta 'Coral jgħaqqad permezz ta' USB standard, jintegra faċilment ma 'sistemi eżistenti, u jappoġġja mudelli moderati bħal MobileNet v2 b'konsum ta' enerġija ta 'madwar 2 watts. Ebda konfigurazzjoni PCIe meħtieġa.
Il-Hailo-8 (26 TOPS) jeżisti iżda jiswa $ 150-200. F'dak il-punt tal-prezz, qed tqabbel ma' soluzzjonijiet li joffru aktar flessibilità. Il-post ħelu huwa l-8L għal $ 70-jekk il-każ tal-użu tiegħek jallinja.
Pineboards joffri alternattivi: Dual M.2 HATs li jgħaqqdu Hailo-8L mal-ħażna NVMe, jew konfigurazzjonijiet Coral Edge għal żvilupp kontinwu fuq proġetti Coral eżistenti. Dawn isolvu l-limitazzjoni "jew aċċeleratur jew ħażna" tal-kit uffiċjali.
Każ ta' Użu #1: -Sigurtà u Monitoraġġ f'Ħin Real
Kameras tas-sigurtà jiġġeneraw flussi ta' data bla waqfien. Il-Kit AI jimmaniġġa filmati tas-sigurtà 1080p li jiskopru nies, karozzi u pakketti mingħajr ma jwaqqgħu l-frejms. Dak iż-żieda ta '13x fil-prestazzjoni tagħmel il-kameras tas-sigurtà fil-fatt vijabbli.
Il-proġett ta' Jeff Geerling għaqqad diversi Hailo NPU-li laħaq 51 TOPS totali billi kkonnettja Hailo-TPUs Hailo-8L, Hailo-8, u Coral permezz ta' swiċċijiet PCIe. Eċċessiv? Iva. Iżda juri xenarji b'ħafna kameras fuq skala kbira.
L-iskjerament reali jidher differenti. Sistema ta' monitoraġġ ta' pedaġġ użat il-viżjoni tal-kompjuter Edge Impulse b'Modulu tal-Kamera Wide biex tiskopri u tgħodd vetturi fuq korsiji multipli fl-istess ħin. Il-lenti wiesa 'qabdet żoni usa'; il-Kit AI ipprovda spazju għall-ipproċessar.
L-integrazzjoni tal-NVR tal-Fregate hija importanti hawn. Hailo ġie integrat uffiċjalment fil-qafas tal-Fregate li jibda mill-verżjoni 0.16.0, li jagħmilha tnaqqis-li jissostitwixxi s-setups tal-qroll antiki f'installazzjonijiet ta' sorveljanza eżistenti.
Limitazzjoni kritika: L-AI Kit u l-AI HAT+ ma jiffunzjonawx jekk ikun hemm nuqqas ta' qbil bejn il-pakketti tas-softwer Hailo u d-drivers tat-tagħmir. L-iskjeramenti tal-produzzjoni jeħtieġu strateġiji ta' qfil tal-verżjoni-.
Każ ta' Użu #2: Kontroll tal-Proċess Industrijali
Is-sistemi tas-sikurezza tal-kostruzzjoni jistgħu jiskopru bnedmin pożizzjonati quddiem, mal-ġenb u wara l-vetturi tal-kostruzzjoni. Kameras mmexxija mill-AI-jissostitwixxu osservaturi umani multipli u jsegwu l-postijiet tal-ħaddiema f'ħin reali.
Il-vantaġġ huwa l-paralleliżmu: l-AI tipproċessa żoni ta’ periklu multipli simultanjament filwaqt li l-bnedmin jiffokaw b’mod naturali b’mod sekwenzjali. Il-ħin tar-rispons għall-ġenerazzjoni tat-twissija huwa importanti aktar minn preċiżjoni perfetta.
Il-kontroll tal-kwalità tal-manifattura jsegwi loġika simili. Kamera tal-linja ta 'produzzjoni li tiċċekkja l-korrettezza tal-assemblaġġ teħtieġ rati ta' frejm konsistenti, mhux prestazzjoni massima. Il-Kit AI iżomm 82.4 FPS fuq l-iskoperta tal-oġġett-suffiċjenti għall-biċċa l-kbira tal-veloċitajiet tal-linja tal-manifattura filwaqt li jħalli l-kapaċità tas-CPU għal sistemi ta 'kontroll.
Id-daqs kompatt jippermetti l-integrazzjoni fil-punti tal-linja tal-produzzjoni eżistenti. Is-sistema tiskala billi żżid kameras aktar milli tfassal mill-ġdid l-infrastruttura.
Iżda l-iskjerament industrijali jitlob aktar. Kards SD għandhom jiġu evitati għal apparati ta 'produzzjoni minħabba reżistenza limitata għall-kitba u affidabilità fqira taħt qawwa mhux affidabbli. EMMC jew hard drives ta' grad industrijali huma meħtieġa.
Każ ta' Użu #3: Robotika u Sistemi Awtonomi
Prototip awtonomu ta 'robot taħt l-ilma uża l-AI Kit għal skoperta ta' oġġetti b'mudell YOLOv8 imħarreġ fuq settijiet ta 'dejta tad-dwana, li jikkoordina ma' muturi BLDC kkontrollati permezz ta 'sewwieq PWM PCA9685 fuq l-interface I2C.
L-isfida: l-integrazzjoni tal-Hailo SDK mal-pipelines eżistenti OpenCV. Iżviluppaturi mdorrijin għall-implimentazzjonijiet ta 'PyTorch+Ultralytics ta' 8 linji fuq GPUs tal-PC jiffaċċjaw kurva ta 'tagħlim aktar wieqfa mal-katina ta' għodda ta 'Hailo. Il-konverżjoni tal-mudell mhix awtomatika.
L-algoritmi tan-navigazzjoni jikkunsmaw ċikli tas-CPU. Is-sistema ta' skoperta tal-idejn ta' Mario ħadet tliet mudelli fl-istess ħin-detezzjoni tal-idejn u postijiet familjari-li żżomm 26-28 FPS b'id waħda misjuba, 22-25 FPS b'żewġ idejn. Dak il-baġit tal-ipproċessar iħalli spazju għall-ippjanar tal-mogħdija u l-kontroll tal-mutur.
Robots tal-konsenja intelliġenti jagħtu eżempju tal-adattament: proċessar kontinwu tal-viżjoni filwaqt li s-CPU jieħu ħsieb il-loġika tan-navigazzjoni, il-komunikazzjoni u s-siġar tad-deċiżjonijiet. L-effiċjenza 3-4 TOPS/W testendi l-ħajja tal-batterija b'mod miżurabbli fl-iskjeramenti mobbli.
Każ ta' Użu #4: Analiżi tal-Bejgħ bl-Imnut u tal-Klijent
Demo tal-ġestjoni tas-supermarket tal-bejgħ bl-imnut dam YOLOv8n fuq l-AI Kit biex tiskopri prodotti fuq l-ixkafef filwaqt li EfficientNet dam fuq is-CPU għall-klassifikazzjoni. Diviżjoni tax-xogħol: l-NPU jimmaniġġja l-iskoperta (fejn huwa l-prodott?), is-CPU jimmaniġġja l-klassifikazzjoni (liema prodott?).
L-istima tal-pożi żżid l-analiżi tal-imġieba tal-klijenti. 66.1 Il-prestazzjoni tal-istima tal-pożizzjoni tal-FPS tippermetti s-segwitu tal-movimenti tal-klijenti minn żoni tal-ħwienet, analiżi tal-ħin tal-abitazzjoni, u skoperta fil-kju mingħajr identifikazzjoni individwali.
Il-privatezza hija importanti hawn. L-ipproċessar fuq-apparat ifisser li l-vidjo qatt ma jħalli l-post. Mudelli mħarrġa fuq l-iskoperta ġenerika ta' "persuna" ma jaħżnux data bijometrika-biss metadata spazjali.
Il-proġett "Peeper Pam" skopra nies warajk fuq skrivanija, injora siġġijiet, imwejjed, u pjanti fil-qafas. Kunfidenza tas-sejbien murija fuq miter analogu: 0 għal "l-ebda persuna," 1 għal "ċerta persuna preżenti," b'inċertezza bejniethom.
Dik l-istess loġika tapplika għall-monitoraġġ tal-okkupazzjoni, il-ġestjoni tal-kju, u l-użu tal-ispazju-kull fejn għandek bżonn "hija persuna preżenti?" mingħajr ma tieħu ħsieb "liema persuna?"
Każ ta' Użu #5: Skjerament tal-Mudell Personalizzat (Bi twissijiet)
Il-Kompilatur tal-Fluss tad-Data Hailo jittraduċi mudelli minn oqfsa ML standard għal format eżekutibbli Hailo, billi juża taħriġ konxju tal-kwantizzazzjoni- biex iċċekken mudelli filwaqt li tinżamm l-eżattezza.
Il-fluss tax-xogħol: ferrovija f'PyTorch jew TensorFlow, esportazzjoni lejn ONNX, ikkonverti għal HEF (Hailo Executable Format) bl-użu tad-DFC, skjerament fil-Pi. Jeżistu tutorials għat-taħriġ sħiħ-għall--pipeline tal-iskjerament b'mudelli YOLOv8n.
Iżda l-kompatibilità tal-mudell mhix universali. Mudelli kkompilati għal Hailo huma ottimizzati speċifikament għall-arkitettura taċ-ċippa-li jfisser li xi operazzjonijiet sempliċement mhux se jiġu mmappjati. Il-mudell taż-żoo jipprovdi eżempji -kompilati minn qabel; arkitetturi tad-dwana jeħtieġu ttestjar.
L-API Hailo Python issa tippermetti t-tħaddim ta' inferenza fuq il-Hailo-8L bl-użu ta' Python, b'eżempji disponibbli kemm għal skripts waħedhom kif ukoll għall-integrazzjoni ma' picamera2. Dan inaqqas l-ostaklu meta mqabbel ma 'flussi tax-xogħol preċedenti ta' GStreamer biss.
Edge Impulse jipprovdi triq oħra. Il-pjattaforma tagħhom tieħu ħsieb it-taħriġ tal-mudell u l-pipeline tal-konverżjoni ta' Hailo, billi toħroġ mudelli lesti-biex-skjerati. Għal timijiet mingħajr għarfien espert tal-ML, dan l-approċċ immaniġġjat inaqqas il-prova-u l--iżball.
Meta MHUX TUŻA l-Kit AI
Mudelli tal-Lingwa Kbar:Il-proċessur Hailo-8L ma jistax iħaddem LLMs. Huwa kompatibbli biss ma 'kompiti ta' tagħlim bil-magni li jinvolvu għalf tal-modulu tal-kamera. L-ebda ammont ta' ottimizzazzjoni ma jbiddel din il-limitazzjoni arkitettonika.
It-tħaddim ta 'LLMs fuq Pi 5 jeħtieġ inferenza tas-CPU b'mudelli taħt parametri 7B. Gemma2-2B kisbet prestazzjoni deċenti bl-użu ta' 3GB RAM; DeepSeek-r1: 8b dam bil-mod. Il-Kit AI ma jaċċellera xejn minn dan.
AI ġenerattiva:Ġenerazzjoni tat-test, sintesi tal-immaġni, ġenerazzjoni tal-awdjo-dawn il-flussi tax-xogħol ma jimpenjawx mal-arkitettura tal-fluss tad-dejta tal-Hailo-8L. Il-futur Hailo 10H b'40 TOPS u 8GB DDR4 RAM jimmira għal tagħbija ta' xogħol AI ġenerattiva, iżda għadu mhux disponibbli għal Pi 5.
Kompiti mhux tal--Viżjoni tal-Kamera:L-ipproċessar ta' stampi fissi minn fajls jaħdem, iżda l-AI Kit jaħdem speċifikament mal-moduli tal-kameras Raspberry Pi-mhux webcams jew kameras IP. Il-kompatibilità tal-kamera ta' partijiet terzi-teħtieġ appoġġ tal-libcamera.
Ħtieġa għall-Ħażna:Is-slot M.2 tal-kit uffiċjali huwa okkupat mill-modulu Hailo, li jipprevjeni t-twaħħil ta 'NVMe SSD. Jekk għandek bżonn kemm aċċelerazzjoni tal-AI kif ukoll ħażna mgħaġġla, huma meħtieġa HATs M.2 doppji ta' -parti terza.
Rekwiżiti ta' Integrazzjoni stretta:Minn Marzu 2025, rpicam-apps hija l-unika biċċa tal-munzell tas-software ta' Raspberry Pi integrat profondament mal-aċċeleratur Hailo. Aċċess programmatiku minn skripts Python permezz ta' picamera2 sar disponibbli aktar tard. Adozzjoni bikrija fissret flessibilità limitata tal-API.
Il-Qafas tad-Deċiżjoni
Staqsi dawn il-ħames mistoqsijiet:
1. Il-viżjoni tal-kompitu tal-AI tiegħek-hija bbażata?
Iva, bil-modulu tal-kamera → AI Kit huwa vijabbli
Le, jew ipproċessar ibbażat-fajl → ikkunsidra mill-ġdid
Ipproċessar tat-test/awdjo → għodda ħażina
2. X'inhi l-mira tal-prestazzjoni tiegħek?
30+ FPS-ħin reali → Kit AI meħtieġ
5-10 FPS aċċettabbli → CPU jista 'jkun biżżejjed
<1 FPS tolerable → don't spend $70
3. Għandek bżonn mudelli tad-dwana?
Iva, u lesti li jitgħallmu DFC → maniġġabbli
Iva, iżda l-ebda kompetenza ML → Rotta Edge Impulse
Le, billi tuża-mħarrġa minn qabel biss → xenarju ideali
4. X'inhi l-iskala tal-iskjerament tiegħek?
1-10 unitajiet għall-prototyping → perfettament
100+ unitajiet għall-produzzjoni → fattur fil-provvista, termali, affidabbiltà
Industrijali/kummerċjali → jeħtieġu varjanti Pi industrijali, mhux bordijiet bl-imnut
5. Tista 'taċċetta r-restrizzjonijiet?
Rekwiżit tal-modulu tal-kamera
Ġestjoni tad-dipendenza tal-verżjoni
L-ebda boot NVMe mingħajr HAT M.2 doppju
Temperatura operattiva 0-50 grad
Limitu tal-bandwidth PCIe
Jekk weġibt b'mod favorevoli għall-mistoqsijiet 1, 2, u 5-u għandek strateġija għal 3 u 4-il-Kit AI jagħti valur eċċezzjonali għal $70.
Setup Reality Check
L-installazzjoni tal-ħardwer tieħu minuti: installa sistema ta 'tkessiħ, waħħal standoffs, agħfas GPIO header, qabbad kejbil taż-żigarella mal-port PCIe, sigur AI Kit bil-viti.
Il-konfigurazzjoni tas-softwer teħtieġ aktar kura:
sudo apt update u sudo apt full-upgrade sudo rpi-eeprom-aġġorna sudo raspi-config # Attiva PCIe Gen 3 f'Għażliet Avvanzati sudo apt install hailo-kollha sudo reboot hailortcli fw-kontroll identifika # Ivverifika l-installazzjoni
Diskrepanzi tal-verżjoni bejn il-pakketti tas-softwer Hailo u s-sewwieqa tat-tagħmir jikkawżaw falliment sħiħ tas-sistema. Ittestja sewwa qabel l-iskjerament.
Għall-aħjar prestazzjoni, huwa rakkomandat li tuża l-AI Kit mal-Raspberry Pi Active Cooler. Mingħajr tkessiħ, il-bord RPi5 bażi jisħon iżżejjed meta tuża l-AI Kit.
Il-ġestjoni termali mhix fakultattiva-hija meħtieġa għal prestazzjoni sostnuta.
Il-Kalkolu tal-Valur ta' $70
Dak li tikseb:
13 TOPS inferenza newrali
Prestazzjoni ta' 180x+ vs CPU-biss
3-4 effiċjenza TOPS/W
Appoġġ integrat ta' rpicam-apps
Kuxxinett termali-imwaħħal minn qabel
Il-ħardwer tal-immuntar kollu
Dak li ma tieħux:
Aċċelerazzjoni LLM
Komputazzjoni tal-AI-ġenerali
Ipplaggja-u-ilgħab is-sempliċità
Espansjoni tal-ħażna
Kompatibilità universali tal-kamera
Għal $70, huwa diffiċli li ssib mod aktar affordabbli biex tgħaddas saqajk f'edge AI. Il-prezz inaqqas il-qatet Coral TPU filwaqt li jwassal aktar minn 3x it-TOPS.
Iżda l-valur jiddependi kompletament fuq l-allinjament tal-każ tal-użu. Għall-inferenza tal-viżjoni fit-tarf, huwa eċċezzjonali. Għal kull ħaġa oħra, huwa irrilevanti.
Mistoqsijiet Frekwenti
Nista' nuża l-AI Kit ma' Raspberry Pi 4 jew mudelli preċedenti?
Le Il-Kit AI jeħtieġ ir-Raspberry Pi 5 peress li jeħtieġ appoġġ nattiv PCIe. Mudelli preċedenti m'għandhomx l-interface PCIe għal kollox. M'hemm l-ebda soluzzjoni jew adapter li jibdel dan.
L-AI Kit se jaċċellera l-kodiċi tiegħi ta 'skoperta ta' oġġetti miktub f'Python b'OpenCV?
Parzjalment. L-API Hailo Python tippermetti t-tħaddim ta' inferenza fuq il-Hailo-8L bl-użu ta' Python, iżda jkollok bżonn tikkonverti l-mudell tiegħek għall-format HEF u timmodifika l-kodiċi tiegħek biex tuża l-API Hailo minflok sejħiet standard ta' inferenza OpenCV. Mhuwiex drop-in sostituzzjoni trasparenti.
Kif id-daqs tal-lott jaffettwa l-prestazzjoni?
B'YOLOv8s f'riżoluzzjoni 640x640: id-daqs tal-lott 2 jikseb 80 FPS, id-daqs tal-lott 4 jilħaq 100 FPS, id-daqs tal-lott 8 jilħaq il-qċaċet f'120 FPS. Lil hinn minn dan, il-prestazzjoni tiddegrada: il-lott 16 jaqa 'għal 100 FPS u l-lott 32 jaqa' għal 54 FPS minħabba s-saturazzjoni tal-bandwidth PCIe.
Nista' nibda minn NVMe u nuża l-AI Kit fl-istess ħin?
Mhux bil-kit uffiċjali biss. L-islott M.2 huwa okkupat mill-modulu Hailo. Pineboards u bejjiegħa simili joffru HATs M.2 doppji li jipprovdu slots tal-aċċeleratur kemm NVMe kif ukoll AI, u jsolvu din il-limitazzjoni bi spiża addizzjonali.
L-appoġġ tal-Google Coral huwa deprecated?
Mhux uffiċjalment deprecated, iżda l-munzell tas-softwer ta' Coral ma nżammx b'mod attiv, b'PyCoral jeħtieġ Python 3.9. Google jidher li ħalliet il-proġett Coral fuq l-appoġġ tal-ħajja wara kwistjonijiet ta 'provvista matul il-pandemija. Il-ħardwer Coral eżistenti għadu jaħdem, iżda l-appoġġ futur huwa inċert.
X'tkessiħ għandi fil-fatt bżonn?
Raspberry Pi jirrakkomanda li tuża l-AI Kit mal-Active Cooler għall-aħjar prestazzjoni. Heatsinks passivi jistgħu jkunu biżżejjed għal użu intermittenti, iżda l-ammonti ta 'xogħol ta' inferenza sostnuti se throttle mingħajr tkessiħ attiv. Baġit għal $5 Active Cooler flimkien mal-AI Kit.
Nista' nmexxi flussi multipli tal-kameras simultanjament?
Iva. Huwa possibbli li titħaddem netwerks newrali multipli fuq kamera waħda, jew netwerks newrali wieħed jew multipli b'żewġ kameras fl-istess ħin. Skali tal-prestazzjoni bbażati fuq il-kumplessità tal-mudell u d-disponibbiltà tal-bandwidth PCIe.
Il-Konklużjoni Onesta
Il-Kit AI Raspberry Pi 5 huwa għodda speċjalizzata li teċċella fid-dominju tagħha. Għall-inferenza tal-viżjoni b'moduli tal-kamera, tittrasforma l-Pi 5 minn "teknikament kapaċi" għal "attwalment prattiku" għal applikazzjonijiet ta 'produzzjoni.
Mhuwiex aċċeleratur AI ta' skop ġenerali-. Mhux se jmexxi ChatGPT. Mhux se jiġġenera immaġini. Mhux se jgħin fis-sintesi tal-awdjo. Aċċetta dawn ir-restrizzjonijiet u tagħti valur eċċezzjonali. Ġlieda kontrihom u int ser taħli $70.
Id-deċiżjoni mhix "Il-Kit AI tajjeb?"-hija "Il-Kit AI huwa tajjeb għal din l-applikazzjoni speċifika?" Wieġeb li onestament u tkun taf jekk tixtrix.
Takeaways Ewlenin
AI Kit jagħti 82.4 FPS fuq YOLOv8 vs 0.45 FPS CPU-biss-imma biss għal ħidmiet ta' viżjoni bbażati fuq kamera-
Mhux kompatibbli ma' LLMs, AI ġenerattiva, jew flussi tax-xogħol tal-viżjoni mhux-kamera
Jeħtieġ Raspberry Pi 5 b'modulu tal-kamera; mhux se jaħdem ma 'Pi 4 jew webcams
Konfigurazzjoni PCIe Gen 3 u tkessiħ attiv meħtieġ għall-aħjar prestazzjoni
Il-ġestjoni tad-dipendenza tal-verżjoni kritika; diskrepanzi jikkawżaw falliment sħiħ tas-sistema
L-aħjar għal: kameras tas-sigurtà, monitoraġġ industrijali, robotika, analitika tal-bejgħ bl-imnut
Evita għal: mudelli tal-lingwa, ġenerazzjoni ta 'immaġni, ipproċessar tal-awdjo, esperimentazzjoni ġenerali tal-AI
Sorsi tad-Data
Dokumentazzjoni ta' Raspberry Pi - AI Kit Software: https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/ai.html
magazin Mehatronika - Raspberry Pi AI Kit Review: https://magazinmehatronika.com/en/raspberry-pi-ai-kit-review/
Seeed Studio - Benchmark dwar RPi5 & CM4: https://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?t=373867
Jeff Geerling - Ittestja l-Kit AI ta' Raspberry Pi: https://www.jeffgeerling.com/blog/2024/testing-raspberry-pis-ai-kit-13-tops-70
XDA Developers - Raspberry Pi AI Kit hands-fuq: https://www.xda-developers.com/raspberry-pi-ai-kit-hands-on/
Forums Raspberry Pi - Diskussjonijiet tal-Kit AI: https://forums.raspberrypi.com/
Forums tal-Komunità Hailo: https://community.hailo.ai/
GitHub - hailo-ai/hailo-rpi5-eżempji: https://github.com/hailo-ai/hailo-rpi5-examples